Digital & Analytics

Analytics

Dołącz do zespołu, który gwarantuje różnorodność, innowacyjne podejście do projektów i wyniki na najwyższym poziomie.

Będziesz poszerzać swoje horyzonty i stawiać czoła wyzwaniom, wykorzystując narzędzia zaawansowanej analityki i złożone zbiory danych. McKinsey Digital to również miejsce, w którym rozwiniesz swoje umiejętności analityczne. Będziesz przecierać nowe szlaki, przekształcając branże i nadając kształt nowym rynkom.

Data Scientist

Dołącz do zespołu, który kształtuje przyszłość firm opartych na danych. Będziesz kreatywnie wykorzystywać dane do rozwiązywania problemów biznesowych, odkrywając po drodze nowe możliwości transformacji firm. Twoje zadania będą związane ze stosowaniem zaawansowanej analityki oraz narzędzi z zakresu metod ilościowych i technik modelowania, umożliwiających interpretowanie danych, wyciąganie wniosków i przedstawianie rekomendacji. 

Jesteś idealnym kandydatem lub kandydatką, jeśli:

  • potrafisz rozwiązywać złożone problemy,
  • jesteś ekspertem lub ekspertką w dziedzinie danych,
  • jesteś osobą, która potrafi tworzyć od podstaw nowe algorytmy,
  • posiadasz dyplom studiów na kierunku ścisłym, np. informatycznym, inżynierskim, fizyce, statystyce lub matematyce stosowanej.

Ponadto posiadasz:

  • wiedzę o technikach statystycznych i data miningu,
  • bardzo dobrą znajomość języków programowania, ze szczególnym naciskiem na uczenie maszynowe i zaawansowaną analitykę (np. R, Python czy Scala),
  • doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i relacyjnymi bazami danych,
  • umiejętność współpracy i skutecznego komunikowania złożonych pomysłów, zarówno innym współpracownikom, jak i klientom,
  • umiejętność rozwiązywania złożonych problemów, a także ich analizowania, rozpoznawania przyczyn i szybkiego rekomendowania rozwiązań.

McKinsey oferuje ogromną pomoc w zakresie szkoleń, coachingu oraz tworzy warunki do przekazywania feedbacku nakierowanego na rozwój. Na moim przykładzie widzę, że wspomniane elementy niezwykle przyspieszają rozwój zawodowy i osobisty w  firmie.

Piotr
Data Science Specialist, Warszawa